SISTEMA PER RICONOSCIMENTO VOCALE PER APPLICAZIONI INDUSTRIALI

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In questa tesi si affronta il progetto di un sistema per riconoscimento vocale automatico per applicazioni industriali integrabile in sistemi elettronici portatili basati su DSP. Inizialmente viene fatto un quadro riassuntivo di quanto disponibile attualmente per ciò che riguarda le tecniche di preparazione e classificazione del segnale. Nei capitoli successivi si descrive l’estrazione di features, dal segnale audio di partenza con filtri di Mel, il processo di classificazione mediante Support Vector Machines (SVM) e l’implementazione del software su un sistema embedded.