FASTTYPE: PREDIZIONE DI PAROLA BASATA SU MODELLI STATISTICI IN UN AMBIENTE DI SCRITTURA ASSISTITA

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In questa tesi è stato esteso un predittore di parola attraverso l'uso di diversi modelli statistici del linguaggio. A tale scopo sono state create e sperimentate opportune risorse linguistiche. L'obiettivo principale di questo lavoro di tesi è quello di sviluppare un sistema di supporto per velocizzare l'attività di scrittura al computer e minimizzare il numero di digitazioni. Il modello proposto in questo lavoro di tesi combina due meccanismi di predizione, uno puramente sintattico e l'altro statistico, ognuno basato su determinate risorse linguistiche. I risultati ottenuti dimostrano che con un modello di predizione che combina due sorgenti d'informazione sintattica e statistica si ottengono dei risultati migliori in fatto di predizione rispetto a quelli ottenuti da un modello che usa un'unica sorgente d'informazione. In particolare abbiamo ottenuto uno strumento che in media permette di risparmiare 48% dei caratteri.