DATA MINING: UN SISTEMA DI ESTRAZIONE DI PATTERN FREQUENTI CHE PROTEGGE L ANONIMATO

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Il lavoro di Tesi studia il problema della garanzia dell'anonimato nell'estrazione di pattern frequenti. Partendo da risultati presistenti relativi al caso di dataset binari, la tesi ha esteso le tecniche di anonimato al caso dei dataset relazionali. Il risultato concreto è un sistema in grado di scoprire i canali d'inferenza presenti nell'output del data mining, che consentono di violare l'anonimato dei soggetti rappresentati nel dataset di partenza.