ESERCITAZIONI CON MATLAB DI ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI

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Relazione di fine anno accademico di elaborazione numerica dei segnali. Nella relazione tutti gli algoritmi realizzati in Matlab

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ARGOMENTI SVILUPPATI

1. EFFETTO DELL’ALIAS SU DATI CAMPIONATI

Esecuzione del programma

2. ESEMPI DI CALCOLO DELLA DFT :

a. Uso della DFT per la decimazione dei campioni

b. Uso della DFT per ampliare la finestra di osservazione in frequenza e nel tempo

c. Traslazione dello spettro di un generico segnale

3. RICOSTRUZIONE CON FUNZIONI SMUSSATE: dimostrazione grafica nell’uso di un interpolator

4. INTERPOLAZIONE LINEARE

Esecuzione del programma

5. SPLINE

Esecuzione del programma

6. SPLINE BICUBICA

                Esecuzione del programma

7. INTERPOLAZIONE USANDO LA DFT

Esecuzione del programma

8. LA CONVOLUZIONE

                Esecuzione del programma

9. FILTRI FIR PASSABASSO USANDO LE FINESTRE

                Esecuzione del programma

10. PROGETTO DI FILTRI FIR A FASE LINEARE CON LA TECNICA MINMAX

                Esecuzione del programma

11. ANALISI SPETTRALE NON PARAMETRICA

                Esecuzione del programma

12. BANCO DI FILTRI

                Esecuzione del programma

FUNCTION UTILIZZATE NEI VARI PROGRAMMI

· per : interlin.m , spline.m , bicubica.m , interdft.m

a) funzione somma di 3 sinusoidi a frequenze : 200 Hz , 350 Hz , 420 Hz

b) funzione impulso ideale

c) segnale rettangolare (vedi specifiche)

d) segnale rettangolare (vedi specifiche)

· per : conv.m

a) funzione somma di 2 sinusoidi a frequenze : 200 Hz , 420 Hz

b) filtro passabanda con banda passante compresa tra 400 Hz e 440 Hz

c) segnale rettangolare (vedi specifiche)

d) funzione costante

· per : finestre.m

a) filtro passabasso generico (vedi specifiche)

· per : remez.m

a) function che calcola la funzione peso

b) interpolatore lineare

c) filtro passabasso (vedi specifiche)

d) filtro passabanda (vedi specifiche)

e) filtro passabasso

(secondo le specifiche fornite sul libro : Digital Signal Processing a pag. 648 [ex.8.2.3])

· per : analisis.m

a) file sonoro 1

b) file sonoro 2

c) file sonoro 3

d) file sonoro 4

· per : banco.m

a) funzione somma di 4 sinusoidi a frequenze : 500 Hz , 1500 Hz , 2500 Hz , 4500 Hz .

b) funzione con spettro a forma triangolare

Inoltre i filtri passabasso usati per realizzare i banchi di filtri vengono introdotti dall’esterno usando le seguenti workspace :

I. filtro per la scomposizione in 4 canali ( FIR realizzato con la finestra rettangolare )

II. filtro per la scomposizione in 5 canali ( FIR realizzato con la finestra rettangolare )

III. filtro per la scomposizione in 4 canali ( FIR realizzato con la finestra di Hamming )

IV. filtro per la scomposizione in 5 canali ( FIR realizzato con la finestra di Hamming )

V. filtro per la scomposizione in 5 canali ( FIR realizzato con l’algoritmo di Remez )