AFFIDABILITÀ E DIAGNOSTICA DEI SISTEMI ELETTRICI

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CAPITOLO 1-2

– Introduzione: Affidabilità, qualità, diagnostica e guasto dei sistemi elettrici, metodo sperimentale, analisi statistica dei risultati e stima dell’affidabilità.
– Calcolo delle probabilità: Definizioni, esperimento aleatorio, eventi e spazi rappresentativi, probabilità, campionamento, variabile binomiale, teorema di Bernoulli, applicazioni al controllo
di qualità.

CAPITOLO 3-4-5

-Indipendenza e dipendenza stocastica: Probabilità condizionata, indipendenza stocastica, distribuzione binomiale e sue approssimazioni.
-Variabili aleatorie: Variabili aleatorie continue e discrete, funzioni distribuzione e densità di probabilità, distribuzioni condizionate, funzioni di probabilità di uso comune.
-Variabili aleatorie bivariate (doppie): Distribuzione e densità di probabilità, distribuzioni marginali, variabili aleatorie congiuntamente normali, indipendenza stocastica.

CAPITOLO 6

Momenti di una variabile aleatoria: Trasformazione lineare e quadratica, valore atteso e sue proprietà, momenti del secondo ordine (varianza e covarianza), teorema del limite centrale,
lemma di Tchebycheff, momenti del terzo e quarto ordine.

CAPITOLO 7

Affidabilità: La funzione azzardo e il tasso di guasto, affidabilità di un dispositivo, MTTF e MTBF.

CAPITOLO 8

Analisi statistica dei dati sperimentali: Stima di probabilità, metodi empirici (rappresentazione per istogrammi, momenti e percentili), proprietà degli stimatori (correttezza, efficienza e consistenza).

CAPITOLO 9

Stime puntuali dei parametri delle funzioni di probabilità: Metodi della massima verosimiglianza e dei momenti, stima dei parametri delle funzioni di probabilità normale, lognormale, esponenziale, Weibull.

CAPITOLO 10

Stime per intervalli: Calcolo degli intervalli di confidenza per la media, metodi simulativi (Monte Carlo).

CAPITOLO 11

Verifica dell’ipotesi statistica: Intervallo di confidenza, test sulla media, test sul rapporto delle varianze, metodo del chiquadro.


I capitoli 12 e 13 non sono ancora disponibili:
– Stime lineari: Regressione lineare (stima mediante i metodi della massima verosimiglianza e minimi quadrati), intervalli di confidenza.
– Cenni sui metodi di prova su componenti e sistemi elettrici, banche dati, normativa

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