RIASSUNTO COMPLETO DI TEORIA DEI SEGNALI

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  •  Segnali aleatori, teoria della probabilità.
  • Definizioni di eventi esaustivi, complementari,  equiprobabili, condizionati.
  • Teorema di Bayes, variabili aleatorie, funzioni di probabilità di variabili  aleatorie.
  • Variabili aleatorie discrete e continue, PDF gaussiana e di Raylegh. Trasformazione e sintesi di variabili aleatorie.
  • Valor medio, varianza, densità di probabilità congiunta, condizionata.  
  • Covarianza, coefficiente di correlazione, disuguaglianza di Chebyshev.
  • Processo aleatorio ed autocorrelazione, ergodicità.
  • Trasformazioni di processi aleatori.
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