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Quarto anno

Machine Learning e Reti Neurali

Machine learning e reti neurali: regressione e discesa del gradiente, reti a più strati e retropropagazione, ottimizzatori, reti convoluzionali e ricorrenti, transformer, addestramento in pratica, NumPy e PyTorch.

8 articoli

Programma del corso

8 argomenti, nell'ordine del corso

100%completo

8 argomenti su 8 hanno una lezione completa

  1. 1 Regressione e discesa del gradiente
  2. 2 Percettrone e reti a più strati
  3. 3 Retropropagazione
  4. 4 Ottimizzatori
  5. 5 Reti convoluzionali
  6. 6 Reti ricorrenti e transformer
  7. 7 Addestramento in pratica
  8. 8 Progetto: NumPy, PyTorch, ONNX